兽用B超机系统结构法认为纹理是由结构基元按某种规则重复分布所构成的模式。数学形态学方法是在积分几何和几何概率的基础上发展起来的以集合论为理论基础的一种结构法。基于数学形态学的结构法应用到动物肝脏兽用B超机图像的纹理分析，就是将待分析兽用B超机图像看作点集，通过对这些基元点集的腐蚀、膨胀等运算及定义在基本运算上的形态学变换，对兽用B超机图像进行处理。常规的数学形态学方法，可提取动物肝脏兽用B超机图像中的结节信息，但对于更精细的纹理，效果并不理想。有人通过数学形态学的颗粒分析方法，从相比兽用B超机更清晰更高分辨率的兽用CT图像中，提取出模式谱均值作为特征参数来反映肝纤维化的纹理变化。另外还有人通过改进别人的形态运算方法，来抽取动物肝脏兽用B超机图像灰度曲而的分维值，也获得较好的区分动物正常肝脏、肝硬化和肝囊肿的纹理参数，这些都预示了结构法有潜力的一面。

      兽用B超机系统空频法,纹理描述高度依赖于尺度。为了降低尺度敏感性，可以在多分辨率下描述纹理，且可以选择一个恰当的尺度以达到***大的纹理鉴别能力。Gabor和小波变换是近年来比较常用的空频法。Gabor滤波变换法是因早期模拟人类视觉系统而产生的。通过模拟人类视觉系统，可以将视网膜成像分解成一组滤波图像，每个分解的图像能够反映频率和方向在局部范围内的强度变化。通过一组多通道的Gabor滤波器，可以获得纹理特征。